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【实例】
对于一位向中国市场销售日本美容产品的客户,我们为其提供了以下帮助:
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通过基于人工智能的市场数据分析,识别本地需求量大的产品类别,并优化畅销产品的选择。
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根据库存周转率和销售数据,我们优化了库存管理系统,以减少过剩库存并缩短交货时间。
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对产品页面图片、标题和描述进行A/B测试,以显著提高点击率和购买率。
这使得客户跨境电商业务的月销售额增加了约35%。
✅ 步骤 1:分析市场趋势 使用的工具:Google Trends、Helium 10、Jungle Scout、Keepa、ChatGPT 等。
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使用 Google Trends 了解您的产品类别的搜索趋势(例如“胶原蛋白粉”)。
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使用Helium 10和Jungle Scout获取相关产品的销售数量、月销售量、评论数量等数据。
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使用 ChatGPT 补充市场分析,例如“2024 年在亚马逊美国站畅销的产品”。
✅ 第 2 步:竞争分析和差异化点提取 使用的工具:Jungle Scout、Helium 10、DataDive、ChatGPT
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人工智能用于分析畅销产品的评论,以提取客户投诉和改进需求(例如,“包装容易破损”或“味道不一致”)。
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使用 ChatGPT 生成改进建议(例如,“改用环保材料制成的包装”或“添加天然香料”)。
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使用DataDive等工具比较分析竞品的价格、评论数量、FBA兼容性等。
✅ 步骤 3:利润计算和 ROI 预测使用的工具:FBA 计算器、AI 链接电子表格(Excel 等)
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使用亚马逊 FBA 费用计算器计算您的利润:
售价-亚马逊费用-运费-商品成本=净利润 -
使用人工智能对销售价格、成本和销售量进行场景建模,以预测利润率和投资回报率的变化。
✅ 步骤4:基于AI的决策支持使用的工具:ChatGPT,Notion AI,Airtable AI等。
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通过“利润率”、“竞争力”、“需求趋势”、“采购风险”等指标对候选产品进行评估。
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AI 自动计算和排序分数以选出最有前景的产品。
✅ 额外建议
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ChatGPT+ 网络抓取工具还允许您自动获取产品数据和评论。
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在选品后,可以利用AI来优化产品标题、描述、图片构图等,从而提高CVR(转化率)。
如果您愿意,我们可以为您提供根据您公司的领域和预算定制的AI选择模板(Excel或Notion格式)。


我们利用大数据和人工智能工具提供一站式解决方案,帮助客户在跨境电商中实现利润最大化。提供的主要服务范围广泛,包括优化产品选择、简化库存管理和优化产品页面。
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